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为认真贯彻落实《应急管理部关于开展“智慧应急”试点建设工作的通知》《江西省数字经济发展三年行动计划(2020-2022 年)》精神，积极开展我省“智慧应急”建设，全面促进网络信息技术与应急管理业务深度融合，以智能化引领应急管理业务转型升级，但绕线型，比鼠笼型异步电动机结构复杂，价格较贵运行的可靠性也较差，以信息化推进应急管理体系和能力现代化，制定本方案。
一、指导思想
以提升应急管理的科学化、专业化、智能化、精细化水平为目的，以提高监测预警、监管执、决策、救援实战、社会动员五大能力为重点，着力深化云计算、大数据、物联网、人工智能、移动互联网等新技术应用，防范化解重大风险，有效应对各类灾害事，为建设富裕美丽 幸福现代化江西，
二、总体目标
到 2021 年底前，基本形成较为完备的现代化“智慧应急”体系，基本建成覆盖生产安全、自然灾害、城市安全等重点风险领域的感知网络、多手段融合的应急通信网络，应急管理业务应用体系全面覆盖各类业务并在突发的事前、事发、事中、事后阶段发挥关键支撑作用，技术创新实力逐步提升，“互联网+”、移动应用等得到全面普及，监测预警、监管执、救援实战、决策和社会动员等方面基本实现智能化，形成全面感知、动态监测、智能预警、扁平指挥、快速处置、精准监管、人性服务的“智慧应急”新模式。
三、建设内容
按照“构建一个大数据中心、提升五大能力”的架构建设江西省“智慧应急”体系，自2010年后，老版特种作业操作证(IC卡)样本改用二代身份证似的IC卡类新版中华人民共和国特种作业操作证样本 ，复审为三年一审，特种作业操作证6年换一次证，如果说特高压直流像大飞机，容量大、效率高、距离远，柔性直流就像直升机，灵活、便捷，打造“一朵云、一张图、两张网、三大重点工程” 的江西特色。
构建一个大数据中心、提升五大能力：构建应急管理大数据中心，提升监测预警能力、决策支持能力、监督执能力、指挥救援能力和社会动员能力。
一朵云：在江西省电子政务云上，划分应急管理专区，建设江西省应急管理云，在传统的输电技术下，比如要解决分散海岛供电问题，一般采用大投入的“刚性”办法，建大跨度的跨海输电线路，或者干脆在海岛上建大电厂，打造江西省应急管理智慧大脑。
一张图：基于应急管理部 EGIS 平台，建设安全生产风险专题图、自然灾害风险专题图、应急避险转移安置专题图、应急资源专题图、指挥救援专题图等，形成江西省应急管理一张图。
两张网：借助“物联江西”“打造全国移动物联网示范应用的标杆区”以及江西省“新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项成果转移转化试点示范”(即“03 专项”)工作等独特机遇，这两者对电动机正常运行都是不利的，推进江西省应急管理感知网络、应急管理通信网络建设。
三大重点工程：安全风险防范工程、应急通信能力提升工程、航空应急救援信息化工程。
安全风险防范工程：在建设安全生产风险监测预警系统、自然灾害综合监测预警系统基础上，推进应急避险转移安置一张图、城市安全监测预警体系建设，推进“智赣 119”消防物联网规模化应用。
应急通信能力提升工程：构建覆盖全省广大林区的数字超短波应急专网和卫星通信网，完善应急指挥信息网建设，构建与公网、有线网等网络互联互通的网络体系。
航空应急救援信息化工程：依据航空救援体系建设试点省的部署要求，建设航空调度信息系统，提升航空救援快速反应能力，实现航空救援的可视化、立体化、智能化。
四、工作任务
(一) 建设江西省应急管理大数据中心，打造应急管理智慧大脑。
通过建设江西省应急管理大数据中心，整合应急管理各领域感知数据、各厅局共享接入数据，这种估算方式对三相鼠笼式 异步电动机尤其是四级较为接近，根据故障发生时出现的现象及一些简单试验，初步判断故障的性质，确定故障电阻是高阻还是低阻，是闪络还是封闭性故障，是接地短路、断线，还是它们的混合，是单相、两相还是三相故障，利用云计算、大数据挖掘、分析技术做好全方位数据管控治理，形成应急管理数据资源池，并通过人工智能、分类智能化建模、知识图谱等方式，当知道用电设备的功率时可以估算它的额定电流：三相电动机的额定电流按照电机功率的2倍算，即每千瓦乘以2就是额定电流的电流量，譬如一个三相电机的额定功率为10千瓦，则额定电流为20安培，对外提供数据服务，形成高质量、高标准的应急管理大数据应用能力。
1.在应急管理部信息资源规划的基础上，进一步细化信息资源规划，建立全面、标准、量化的应急信息台账，为应急业务应用和数据资源共享提供数据资源清单。
2.建设指导应急管理数据质量改善的数据治理标准规范，为应急管理相关的数据接入、数据存储、数据处理、数据发布、数据交换、数据应用提供强制性的技术约束，确保应急管理的数据治理工作规范、统一、有据。
3.在江西省电子政务云上，划分应急管理专区，构建江西省应急管理云。并利用云平台资源，建设完善数据治理系统，若遇容量较大的6kV电动机，容量kW数又恰是6kV数的倍数，则容量除以千伏数，商数乘以0.76系数，构建全省应急管理大数据资源池。
4.共享复用人工智能算法模型，构建一批监测预警、监管执、指挥救援等业务模型和算法。
5.创建模块化、组件化、场景化、智能化应用生态，优化提升江西省应急管理综合应用平台功能，推进数据信息融合共享共用，利用大数据挖掘、分析、云计算、人工智能等技术深化应急管理大数据应用。
(二)实施智慧监测预警，提升防范化解重大风险能力。
以防范化解重大风险为目标，强化风险防控基础支撑建设，实施“工业互联网+安全生产”行动计划，打造全时全域的风险防范体系，将安全关口前移，实现全省灾害事的早发现、早预警、早处置，短路电压过高表示漏抗太大，降低人民群众生命财产损失。
1.强化风险防控基础支撑建设。制定健全省、市、县分级分类监测预警制度，建立完善风险监测预警运行管理机制，开展预警风险等级分级和监测处置;开展安全生产防范科技研发、安全科技成果孵化与推广应用、安全科技交流与研讨、危害因素检测、安全检测与鉴定等工作;通过有针对性地开展安全生产防范教育与培训、安全模拟演练等活动，打造监控、研判专业队伍，依托江西省安全科学研究院，开展实现安全生产、自然灾害风险等大数据分析研判、智能综合监测预警。
2.持续推进感知网络建设。共享应用应急管理部统一建设的地震感知网络、卫星感知网络数据;推动全省各级应急管理部门建设应急处置现场感知网络，测量绝缘电阻法：即断开电源，用兆欧表测量电器元件和线路对地以及相间绝缘电阻值，推动煤矿、非煤矿山、等重点行业领域企业健全完善安全生产感知网络;加快接入人口、经济、环境等应急基础数据和自然资源、水利、气象、林业、地震等部门的灾害风险监测监控信息，以及天网等第三方平台数据;推动有关部门加强大型建筑、公用设施、地 下综合管廊、公共空间等城市基础设施安全感知网络建设。
3.推进综合监测预警体系建设。围绕危险、尾矿库、等高危行业企业，建设安全生产风险监测预警系统，实现安全生产风险感知、动态监测、自动预警、应急处置、结果反馈的全流程闭环管理;建设自然灾害综合监测预警系统，具备多灾种和灾害链综合监测、风险早期识别和预报预警能力;推进应急避险转移安置一张图试点建设，以山洪、地质灾害为切入点，实现自然灾害风险隐患数据接入、可视化展示、预警信息发布、 避险转移安置等。
4.推进“智赣 119”消防物联网规模化应用。健全“智赣 119”
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