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  • 2020-06-17 16:53
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即时收取停车费及其他相关费用,增加收入;提前收取长期客户的停车费;防止拒缴停车费发生;防止收费人员,和乱收费;自动化设计,车辆出入快速,提高档次和效率提供优质、安全、自动的泊车服务;节约管理人员的费用支出,提高工作效率和经济效益;系统扩展性好,可以轻松扩展远距离不停车场收费功能及车牌自动识别功能。一体化停车场的出现打破了智能停车场的“组装”“固定不能移动”的局面,大大方便了用户操作使用,是智能停车场行业具有里程碑意义的停车管理解决方案。现如今,人们进出小区、广场、商厦等地方的停车场已不再同过去那般复杂,需要进行停车、取卡、刷卡等一系列动作,这是因为现在的停车场大都选择安装了智能车牌自动识别系统。

图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

然后交给计算机进行简单的处理。国内多数车牌识别系统有两种触发方式,一种是外设线圈触发,另一种是视频触发。工作方式是指采用线圈、红外或车辆检测器通过信号,车牌识别系统接受到车辆触发信号后,采集车辆和车牌图像,自动识别车牌进行后续处理。该方法的优点是触发率高,性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈,施工量大。是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理算法技术,实时检测车道上车辆移动状况,发现车辆通过时捕捉车辆图像,识别车牌照,并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便,不需要切割地面铺设线圈,也不需要安装车检器等零部件,但其缺点也十分显着,由于算法的极限。

结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。车牌识别技术四大应用,停车场及小区出入口,停车场及小区出入口车牌识别技术的应用,主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间,实现车辆的自动管理,以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。

停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的,不但会出现错误,还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。停车场车牌识别系统主要由硬件部分与管理软件部分,硬件部分主要由:车牌摄像一体机、通道控制器、地感、道闸、车牌识别仪、交换机、通讯转换器等组成,主要完成出入停车场过程车牌信息的收集和外部设备的控制。

纯车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。那么,纯车牌识别系统是什么?与一般的车牌识别系统有什么不同呢?纯车牌识别系统是指单纯依据车牌识别对车辆进出进行管理的系统,一般用于停车场管理和高速公路出入口管理,之前因为因为车牌识别的技术所限,一般应用很少,通常都会跟其它技术结合使用,但纯车牌识别系统,也有其固有的优势,现在随着车牌识别技术的不断进步,纯车牌识别系统应用必然会越来越广泛。的自动识别主要是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。与一般的车牌识别管理系统相比,车牌识别停车场快速通行,车流量大,车辆频繁密集的现状。

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