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设备处于停机或故障状态，过程缺乏监控，实际产量利用率往往不足50%；

产量统计依靠手工计数确认，效率低下且准确度不高，需要2人+进行统计；

生产要素(人、机、料、法)无管理，生产过程依赖人工，人机均衡性低于1:2；

生产数据和生产计划很难关联和统计，导致产能利用不足情况下重复投资；

数控程序、工艺文档管理依赖手工，无法保证效率和质量，产品批量风险高；

产品生产过程无法追溯，无法回溯问题范围；

刀具加工依靠经验进行监控，成本高昂且不稳定

近几年，欧美国家早针对流程工业提出了智能工厂的概念。流程工业智能工厂由商业智能、运营智能、操作智能三个层次组成，由于自身的自动化水平较高，因此实施智能工厂相对比较容易。与流程工业相比，离散制造业首先在底层制造环节由于生产工艺的复杂性，如车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊对生产设备的智能化要求很高，投资很大。特别是装备制造业、家电、汽车、机械、模具、航空航天、消费电子等产品大都要求产品智能化，设计智能。因此，在《中国制造2025》及工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下，离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用，做到纵向、横向和端到端的集成。

机床数据监测在位机床50台；其中数控机床31台、普通机床19台，数控系统为SIEMENS公司SINUMERIK系列CNC和FANUC公司CNC。FANUC公司产品型号分别为：FANUCseries0i-MB、FANUCseries0i-MD、FANUCseries0i-TD、FANUCseries31i-MODELB、FANUCseries31i-MODELA、FANUCseries0i-TF、FANUCseries16i-MB、FANUCseries18i-MB。普通机床分别为80摇臂钻床、镗铣床、龙门铣、立式车床。本项目通过以太网与机床数控系统及机床采集模块通信提取实时动态信息生成历史报表通过数据统计和计算在机床监控看板上显示。

就是要坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展。在新一轮科技和产业变革中，互联网和传统工业行业的融合是要认真重视和抢抓的机遇。抓智能制造就是主攻的方向，这是实现我国制造业由大变强的根本路径。而据记者了解，，智能制造已成为全球主要国家的竞争热点。美、德、日、韩等传统发达国家和新兴国家都不约而同把发展智能制造放在未来产业战略的重要位置，甚至把发展智能制造定位为国家产业结构重建的核心和提升国家竞争力的关键。例如，2013年，德国将工业4.0项目纳入了《高技术战略2020》的十大未来项目中，计划投入2亿欧元资金支持工业领域新一代性技术的研发与创新；2011年，美国启动《先进制造业伙伴计划》和《先进制造业国家战略计划》。

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