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据统计，2015年全球新增人工智能企业数量806家，平均每10.9个小时就有一家人工智能企业诞生。美国在人工智能行业占据领先地位，但欧洲和中国的人工智能产业发展也在迎头赶上。23日，中国智能语音技术提供商科大讯飞便在其2016年度发布会上以“人工智能+共创新世界”为主题，发布了一系列新产品。其中，该公司具有完全自主产权的智能客服机器人——“晓曼”格外引人注目。这一机器人集成语音合成、语音识别、语义理解和人脸识别等技术，结合麦克风阵列、3D摄像头、身份证读卡器、取号小票机等外设应用，能够以语音、触屏、动作等多模态交互方式提供多种服务，在、、、等领域具有广阔应用前景。对于“人工智能+”的前景，中国国家“863”类人智能项目科学家、科大讯飞轮值总裁胡郁表示。

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人工智能促进语音识别技术发展语音是人类自然的交互方式。计算机发明之后，让机器能够“听懂”人类的语言，，理解语言中的内在含义，并能做出正确的回答就成为了人们追求的目标。这个过程中主要涉及3种技术，即自动语音识别；自然语言处理(目的是让机器能理解人的意图)和语音合成(目的是让机器能说话)与机器进行语音交流，让它听明白你在说什么。语音识别技术将人类这一曾经的梦想变成了现实。语音识别技术就是“机器的听觉系统”，该技术让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。现代智能语音识别技术的起源及发展在1952年的贝尔研究所，Davis等人研制了世界上个能识别10个英文数字发音的实验系统。1960年英国的Denes等人研制了个计算机语音识别系统。

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在“863”计划的支持下，中国开始组织语音识别技术的研究，并决定了每隔两年召开一次语音识别的专题会议。自此，我国语音识别技术进入了一个新的发展阶段。自2009年以来，借助机器学习领域深度学习研究的发展以及大数据语料的积累，语音识别技术得到突飞猛进的发展。将机器学习领域深度学习研究引入到语音识别声学模型训练，使用带RBM预训练的多层网络，提高了声学模型的准确率。在此方面，微软公司的研究人员率先取得了突破性进展，他们使用深层网络模型(DNN)后，语音识别错误率降低了30%，是近20年来语音识别技术方面快的进步。2009年前后，大多主流的语音识别已经采用基于有限状态机(WFST)的解码网络，该解码网络可以把语言模型、词典和声学共享音字集统一集成为一个大的解码网络。

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在绿茵场上摆机器人踢足球，人们可能会觉得很新鲜，但无法给人应有的兴奋感。发明创造类工作，改革创新类工作，同甘共苦类工作，传情传神达意的领域，机器人也为力。相对来说，机器人更直接影响中等技能工作，对于高技能和低技能工作，目前影响并不大，甚至管道工、电工、建筑工等这些普通岗位机器人暂时也难以取代。随着机器人技术的进步，机器替代人类成为一种趋势。从原理上讲，以往普通机器人属于工具型，是对人手脚运动的延展，而智能机器人是对大脑的延伸和对手脚的替代。现如今的机器人不仅可以轻易取代“蓝领”岗位，“白领”岗位也大多被其盯上。有预言称，未来30年内现有50%的岗位会被取代。智能机器人的广泛应用，不仅是抢人的“饭碗”这么简单。

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2016年是人工智能学科诞生60周年。自今年初阿尔法围棋(AlphaGo)战胜韩国棋手李世石赢得“人机大战”后，人工智能热潮在全球一浪高过一浪。而所谓“人工智能+”，即将人工智能的核心特征提取出来，与工业、商业、业等行业进行融合，推动经济形态不断发生演变。微软全球执行副总裁沈向洋在日前举行的世界互联网大会上表示，未来不会只有一个总管一切的人工智能，而是有各种各样的人工智能，它们在不同领域、不同细节里各有所长、各司其职，向社会和生活中的任何一个领域渗透。如其所言，人工智能如今正与各行各业结合，走入大众生活。当前，基于人工智能的计算机视觉、自然语言处理、机器深度学习等技术发展日新月异，个人助手、自动驾驶汽车、数据化驱动个性化和教育逐渐从虚构变成现实。

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