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2018.09.08 开源资讯集锦:
华为被发现在手机性能测试中作弊
华为手机被发现在手机性能测试中作弊,,测试软件公司 3DMark 宣布将其手机的测试成绩移除,被除名的华为手机型号包括 P20、P20 Pro、Nova 3 和 Honor Play。华为消费者业务软件总裁王成录对此回应称,这些测试不能反映真实情况,其他公司也有类似行为,华为不能保持沉默。在测试中,手机允许根据工作负荷调整性能,但不允许专门针对测试软件硬编码使用 高性能。华为的情况就是如此,它特别标记测试软件预设 高性能,如果使用没有标记版本的测试软件,其测试结果就差强人意了。华为曾辩解称它使用 AI 来决定是否提升性能,但实际上不是什么 AI 而是硬编码判断。
华为的 AI 智能调度系统真的智能?
在发现作弊之后,华为开始用 AI 智能调度机制自己辩解,华为称“由于不同场景对性能的要求不同, 新版本的华为智能手机系统可以通过 AI 智能调度等先进技术,使硬件性能得到充分发挥,满足用户在不同场景下的体验诉求”,表示为了尊重用户的选择权,华为将在 EMUI 9.0 版本中把“性能模式”开放给用户,这样用户即可选择在有需要的时候开启该模式。然而 Anandtech 的测试显示,华为的系统实际上是使用白名单在检测到相关测试软件之后将 CPU 和 GPU 都设置到 高性能,使其手机在测试中表现 佳, 有利于其宣传。
研究人员利用来自扬声器的声纳信号窃取解锁模式
兰开斯特大学的研究人员在预印本网站 arXiv 发表论文,演示了利用智能手机麦克风和扬声器来窃取解锁模式。新的攻击方法被称为 SonarSnoop。Android 手机使用的 3x3 滑动网格有大约 40 万种可能的解锁模式,但之前的研究显示五分之一的人只使用其中 12 种 常见的模式(如图所示),研究人员就针对这些常见模式测试了 SonarSnoop。发动 SonarSnoop 攻击首先需要用下载恶意应用,当用户安装了恶意应用之后它会利用扬声器发出人耳听不见的信号,声音信号被周围物体反射回来后被麦克风接收,通过计算声音从发出到返回的时间可以确定物体的位置,它利用的就是声纳原理。
iRobot 的 新扫地机器人能永久记住地图
iRobot 推出了 新款扫地机器人 Roomba i7+,它具有其它 Roomba 机器人所没有的功能:它能永久记住房屋布局,更智能更高效的打扫房间。旧款的 Roombas 每次清扫地面都需要创建新的地图,而新的 i7+ 则能记住地图并能根据主人要求制定规划。用户现在能通过 iRobot 的手机应用指挥机器人打扫特定房间,比如只清洁厨房。
吴修铭认为是时候分拆 Facebook
哥伦比亚大学法学院教授、网络中立一词的提出者吴修铭(Tim Wu)准备出新书《The Curse of Bigness: Antitrust in the New Gilded Age》,他在书中主张美国应该回归泰迪·罗斯福风格的激进反垄断执法,他认为日益庞大的科技巨头如 Google、Facebook 和 Amazon 构成了对民主制度的威胁。分拆 Facebook 并非是新想法,科技巨头们越来越多的通过收购手段来吞食竞争对手巩固市场地位而不是面临竞争。Facebook 几年前收购了如今都有超过 10 亿用户的 WhatsApp 和 Instagram。吴修铭认为有很多理由能证明这些收购是反竞争的。他认为根据现有的法律分拆 Facebook 或 Google 或 Amazon 并不难,但需要在这个科技巨头免费提供产品的世界重新思考反垄断法。他说,从历史上讲一到两家企业支配一块细分市场将会窒息创新。Facebook 和其它科技巨头收购每一家富有潜力的创业公司所带来的“寒蝉效应”是非常显著的。
计算机芯片仍然是“美国制造”
美国在芯片制造上仍然遥遥领先于其它国家,它有 58 座半导体厂,而欧洲有 7 座亚洲有 9 座(其中以色列有 2 座)。除了芯片制造外,许多芯片设计公司也都是美国公司,如高通、苹果、博通和英伟达以及 AMD。虽然美国的芯片制造在稳定增长,但其市场份额则在萎缩,因为台积电和三星增长更快。台积电和三星是美国之外 大的芯片代工厂,GlobalFoundries 虽然总部在美国,但属于阿联酋的公司所有。
Google 研究员称科技行业推动了“注意力危机”
Google 用户体验研究员发表论文探讨了我们无法放下手机的原因,探索企业可以采取哪些措施减轻“注意力危机”。它还呼吁科技行业重新审视将用户参与度与成功关联起来的做法。Google 研究员 Julie Aranda 和 Safia Baig 在巴塞罗那举行的移动会议上公布了他们的研究。研究结果被用于设计 Digital Wellbeing 工具,该工具被用于帮助用户控制智能手机使用时间。长期以来,包括 Google 在内的科技公司都将用户参与度作为衡量产品和服务成功的关键指标,创造了一种注意力成为 重要货币的经济体制。论文建议将用户满意度和时间使用质量相关的指标作为替代用户参与度来代表成功,但怎么实现论文没有描述。
IBM 使用 NYPD 的监控录像开发基于身体特征的搜索技术
纽约警方(NYPD)在市内部署了大量监控探头,但靠人工不可能同时监视如此多的摄像头,它需要视频分析软件去识别视频中的目标。The Intercept 和 Investigative Fund 报告,IBM 与 NYPD 合作开发了此类的视频分析软件。蓝色巨人 早在 2012 年就为警方开发出了基于身体特征的视频搜索技术,允许根据肤色、头发颜色和脸部胡须搜寻人。IBM 拒绝置评,NYPD 则证实 IBM 为他们开发了搜索视频目标的软件,表示搜索人体特征只是用于评估目的,IBM 的软件已经在 2016 年被淘汰出去了。
Twitter 永久封杀 Alex Jones 和 InfoWars
Twitter Safety 宣布永久知名阴谋论者 Alex Jones 和他的网站 InfoWars 的账户,理由是两个账户发布的帖子和视频违反了公司反侮辱行为的政策。InfoWars 发表的一则新视频显示 Alex Jones 口头攻击了 CNN 记者 Oliver Darcy。此前在 Jones 发表视频鼓励他的支持者拿起武器反对媒体和其它机构之后,Twitter 曾将其账号关停一周。YouTube、Facebook、Apple、Spotify 等都从各自的平台上已经移除了 Jones 和 InfoWars 的内容。
研究发现回馈开源软件能带来竞争优势
今天科技行业的企业越来越多的使用开源软件,那么企业是否应该允许他们的全职雇员回馈开源社区,比如贡献代码?一些企业可能会担心向开源软件贡献代码会提供竞争对手搭便车的机会,但哈佛商学院助理教授 Frank Nagle 的一项新研究发现,回馈开源软件能给自家企业带来更多的竞争优势,即使在短期内帮助了竞争对手。研究报告《Learning by Contributing: Gaining Competitive Advantage Through Contribution to Crowdsourced Public Goods》发表在《Organization Science》期刊上。Nagle 采访了专业人士,检查了来自 Linux 基金会的数据,分析了企业允许雇员在工作时向 Linux 贡献代码所带来的生产力影响。他发现,通过贡献代码,程序员或工程师能更深入的理解系统结构和功能,这种学习能给公司带来巨大的竞争优势。此外,回馈社区也有助于改善公司形象,有利于招募优秀人才。他表示,回馈开源软件能增加公司的生产力多达 。当然回馈开源软件对低技术公司意义不大。
流行 iOS Apps 被发现将用户位置数据发送给第三方数据分析公司
GuardianApp 的安全研究人员发现,数十款流行 iOS Apps 被发现会将用户位置数据发送给第三方数据分析公司。这些应用都需要位置数据才能正常工作,它们是气象、交友或健身类应用,而与第三方公司分享数据可以为免费应用产生收入。这些应用收集的数据包括低功耗蓝牙信标数据,GPS 经维度数据,Wi-Fi SSID 和 BSSID,部分应用还收集加速计,广告标识符,电池状态和蜂窝网络信息。研究人员利用流量监视识别出 24 款收集和分享位置数据的应用,其中包括 ASKfm、C25K 5K Trainer、Classifieds 2.0 Marketplace、MyRadar NOAA Weather Radar、NOAA Weather Radar、Perfect365、Photobucket、QuakeFeed Earthquake Alerts,等等。
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